يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تعد البيانات قاعدة واسعة من العلم. يؤدي {تحليل البيانات تحليل المعلومات تمديد فايبر داخلي لنا التعرف على تعديات {و اتجاهات تشغل في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة النتائج الخفية في {البيانات. .
قد استخدام المؤسسات والشركات تقنيات متطورة لضمان الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في الحماية البيانات لضمان البيانات الرقمية محمية.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء أساساً لتوليد رؤى هامة . من خلال فحص هذه الملاحظات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات تحديد اتجاهات السوق. من بذلك ،
يمكن إدارة الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات العملاء.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تعزيز الربحية
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على تحليل مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد النمو بشكل صناعي في العديد من الصناعات.
- التسويق الرقمي
- صحة
- التمويل
إن تطوير التطبيقات فريد من Big Data يساعد الفعالية .